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목록비전공자의 개발이야기 (90)
Act99 기술블로그
들어가기 앞서오로지 공부할 때 메모장용으로 사용하는 글입니다. LangChain expression language Interface Components in LangChain Component & Input Type & Ouptput Type 만약 코드를chain = prompt(Prompt) | chat(ChatModel || LLM) | CommaOutputParser() (OutputParser)로 짰다면,1. prompt => input = dict && output = PromptValue2. chat => input = PromptValue && output = ChatMessage (string or list or ChatMessage)3. OutputParser => input = The..
들어가기 앞서공부용으로 만든 핵심단어 메모장용 글이기 때문에 알아보기 쉽지 않을 수 있습니다. Modelgpt-3.5-turbo model- Chat 에 최적화- text-davinci-003 비용의 1/10text-davinci-003 - legacy- gpt-3.5-turbo model 보다 비쌈 참고문헌https://platform.openai.com/docs/models ChatOpenAImax_tokens => model 이 반환하는 결과의 최대 토큰 정함max_retries => 최대 retry 횟수temperature => 창의성 조절 0.1~1 이런 많은 constructor 들이 존재 Langchain SchemaHumanMessage- Human Message- 우리(인간)라고 생각하..
시작에 앞서오랜만에 블로그 시작.. 새로운 공부를 시작했기 때문.아. 이젠 해야겠다. AI 공부.일단 업무에 적용한다는 마인드로 공부해야지. LangChain- LLM(Large Language Model) 을 활용한 어플리케이션 제작 Framework- 모듈이 다양함- Memory 기능이 잘되어있음. (6종류의 공짜 Memory 제공)- Document 를 위한 모듈, Embedding을 위한 모듈, Prompt 를 위한 모듈 등 다양한 것들을 제공- 나만의 맞춤형 어플리케이션's component 를 제공함- LLM 어플리케이션을 만들기 위한 모든 필요 요소들을 호환해줌- Github tool, Wiki tool 등을 연결할 수도 있음 Streamlit- UI 툴- 추후 프로젝트와 연동시켜서 사용해 ..
('com.wya'이하 '웨어유엣')은(는) 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체의 개인정보를 보호하고 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다. ○ 이 개인정보처리방침은 2023년 1월 1부터 적용됩니다. 제1조(개인정보의 처리 목적) ('com.wya'이하 '웨어유엣')은(는) 다음의 목적을 위하여 개인정보를 처리합니다. 처리하고 있는 개인정보는 다음의 목적 이외의 용도로는 이용되지 않으며 이용 목적이 변경되는 경우에는 「개인정보 보호법」 제18조에 따라 별도의 동의를 받는 등 필요한 조치를 이행할 예정입니다. 제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간) ① < Cre..
🎈항해99, 6주간의 실전프로젝트가 막을 내렸습니다. 빠르고 정신없이 지나간 6주였지만 가장 성장할 수 있는 기간이었습니다. 팀원들과 함께 프로젝트를 완성시켰다는 성취감과 아직까지도 여운이 남습니다. 이 여운을 바탕으로 회고록을 작성하려 합니다. 💪프로젝트를 통해 배운 점 1. WebRTC 화상 기능 (SFU 방식 채택) 저희는 WebRTC 서비스를 구현하는데, SFU 방식을 채택했습니다. 그 이유는 처음에는 P2P 방식으로 구현했으나 다대다 통신에서 클라이언트에 부하가 급격하게 오기 때문이었습니다. 또한, P2P Mesh 방식을 사용할 경우, peer 간의 커넥션 절단 시 서버에서 확인하기 어려우며, 클라이언트 환경에 따른 지연 현상이 발생하기 때문에 SFU 방식을 채택하였으며, 이를 극복했습니다. 2..
안녕하세요. 프론트엔드 개발자를 준비중인 이주석입니다. 이번에 "홈트메이트"라는 사이트를 개발해서 소개 차원으로 글을 적게 되었습니다. 저희 사이트는 WebRTC와 웹소켓을 이용해 유저들이 함께 유튜브 영상을 실시간으로 공유하고, 함께 화상으로 운동을 할 수 있는 사이트를 개발했습니다. 동시에 식단을 공유할 수 있는 Story 기능도 있습니다. 기술스택 - 메인 페이지 - 화상 홈트레이닝 페이지 - LiveNow 페이지 - 스토리 페이지 - 캘린더 페이지 저희 서비스의 특징은 아무래도 WebRTC와 WebSocket 을 이용한 실시간 홈트레이닝 서비스인데요, 친구들과 함께 유튜브 노래를 들으며 공부하거나 같이 유튜브 시청이 가능하니 한번 놀러와주세요! https://hometmate.com 홈트메이트 |..