Act99 기술블로그

이번에 할 것은 Python Requests를 이용해 코인 데이터를 Crawling한 후 MongoDB에 저장시키고 NextJS Project로 데이터를 보내는 작업을 할 것이다. 먼저, Server 폴더와 Client 폴더를 만들어주었다. 다음 Server 폴더에 가상환경 (venv) 설정을 해주었다. 다음 pip3 를 이용해 Flask, Requests, Flask_cors(CORS 문제 해결을 위해), pymongo 를 설치해주었다. 먼저한 일은 코인 데이터를 수집하는 일이였다. 테스트용으로 비트코인 데이터를 수집한 후, mongoDB에 넣어주었다. - init_db.py import requests from pymongo import MongoClient client = MongoClient('l..

Flask로 API를 만들고, API Data를 이용해 NextJS로 데이터를 렌더링하려고 한다. 여기서 항상 발생하는 것은 CORS 문제인데, 백엔드 부분에서 프록시 서버의 헤더를 추가해주면 문제가 쉽게 풀린다. 또한, Flask를 사용할 시, Flask_cors를 이용하면 CORS 문제를 쉽게 해결할 수 있다. - flask-server/app.py from flask import Flask, render_template, jsonify, request from flask_cors import CORS, cross_origin app = Flask(__name__) cors = CORS(app) app.config['CORS_HEADERS'] = 'Content-Type' @app.route('/me..